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  2. 歡迎光臨輝和科技

    物聯網新聞

    人民日報整版探討:科技創新催生新產業新模式新動能

           產業是生產力變革的具體表現形式。習近平總書記指出:“科技創新能夠催生新產業、新模式、新動能,是發展新質生產力的核心要素。”去年底召開的中央經濟工作會議提出:“要以科技創新推動產業創新,特別是以顛覆性技術和前沿技術催生新產業、新模式、新動能,發展新質生產力。”如何認識新產業、新模式、新動能?如何推動科技創新與產業創新深度融合?今天的觀察版圍繞這一主題進行探討。

    ——編 者

    未來產業展望(人民觀察)

    史 丹 渠慎寧

           未來產業是由前沿技術驅動,當前處于孕育萌發階段或產業化初期,具有顯著戰略性、引領性、顛覆性和不確定性的前瞻性產業。未來產業代表著科技和產業長期發展方向,在發展成熟和實現產業轉化后,能夠對國民經濟形成重要支撐和巨大帶動作用。在新一輪科技革命和產業變革推動下,全球顛覆性科技創新成果不斷涌現,未來產業已成為世界主要國家重點布局的戰略領域。在2014年中央經濟工作會議上,習近平總書記指出“探索未來產業發展方向”。在今年全國兩會上,習近平總書記進一步強調“超前布局建設未來產業”。深入研究我國未來產業發展的重點領域,大力發展未來產業,是加快培育和發展新質生產力、搶占國際競爭制高點、推進中國式現代化的必然要求。

    研究和把握未來產業的方向重點

           未來產業發展方向眾多。“十四五”規劃綱要提出:“在類腦智能、量子信息、基因技術、未來網絡、深??仗扉_發、氫能與儲能等前沿科技和產業變革領域,組織實施未來產業孵化與加速計劃,謀劃布局一批未來產業。”去年底召開的中央經濟工作會議提出:“開辟量子、生命科學等未來產業新賽道”。今年1月,工業和信息化部等七部門聯合發布的《關于推動未來產業創新發展的實施意見》提出:“重點推進未來制造、未來信息、未來材料、未來能源、未來空間和未來健康六大方向產業發展。”綜合這些領域,結合全球科技創新、產業發展趨勢和我國自身發展優勢,可以從如下方面研究和把握未來產業的方向重點。

           以促進實體經濟發展和生成式人工智能(AIGC)為重點發展人工智能產業。人工智能是引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術,具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應。近年來,我國人工智能技術取得了長足發展,在安防、金融等領域的應用較為成熟。在農業、制造業等實體經濟領域,人工智能應用尚處于起步階段,還未孕育出成熟的商業模式,這也意味著人工智能在促進實體經濟發展方面具有較大潛力。在制造業領域,人工智能正在逐步融入產品設計、生產、銷售、售后服務等環節,技術成熟度不斷提升。我們要深入把握新一代人工智能發展的特點,加強人工智能和產業發展融合。生成式人工智能是近年來人工智能發展的一個重要方向,主要是通過數據挖掘尋找規律并適當泛化,從而生成相關的文字、圖像、音頻等內容。以ChatGPT為代表的大語言模型正是生成式人工智能商業化應用的方向之一。近年來,隨著數字基礎設施建設、數字軟件設計、數字技術創新應用領域不斷取得突破,生成式人工智能應用場景已經覆蓋了傳媒、電商、影視、娛樂、教育、金融等諸多領域,將推動相關產業快速發展??傮w看,各行各業對人工智能的需求日益增長。以促進實體經濟發展和生成式人工智能為重點方向加快布局和發展人工智能產業,能夠為經濟社會發展注入新動力。

           以協作機器人和人形機器人為重點發展高端機器人產業。機器人被譽為“制造業皇冠頂端的明珠”,其研發、制造、應用是衡量一個國家科技創新和高端制造業水平的重要標志。當前,機器人產業蓬勃發展,特別是工業機器人、服務機器人等的研發和應用,正在極大改變人類生產和生活方式。其中,與人類操作員并肩工作的協作機器人,是工業機器人發展的一個重要方向,可推動中小企業快速實現自動化。與傳統工業機器人相比,協作機器人具有輕型化、安全性高、環境適應性強等優勢。隨著5G網絡的推廣與普及,其低時延、高可靠性的特點將賦予協作機器人更加完善的交互能力;通過與大數據、人工智能、云計算、物聯網等新技術深度融合,協作機器人將具有更強大的分析和數據處理能力,其性能也將進一步優化。人形機器人是服務機器人產業的新賽道,它集成人工智能、高端制造、新材料等先進技術,有望成為繼計算機、智能手機之后的下一代人機交互終端。隨著人工智能加速發展,人形機器人正在算法訓練、感知能力和人機交互等方面實現重大突破。一些國際科技企業紛紛看好人形機器人行業的未來,以自研或投資的形式布局人形機器人行業,推動人形機器人大規模商業化應用。

           以量子云為突破口發展量子計算產業。算力是數字經濟時代的新型生產力,量子計算可以帶來算力的飛躍。當前,我國量子計算技術走在全球前列,但還未出現成熟應用。根據現有發展趨勢判斷,量子云是量子計算最有可能落地的應用領域。量子云是用量子計算機代替傳統超級計算機或者數據中心的服務器,通過云端算法與配套設施,參與到云計算之中。與傳統計算機相比,量子云能夠推動算力呈指數級規模拓展和爆發式增長。近年來,一些世界科技企業在量子云計算領域進行布局,推動量子云加速從實驗室走向成熟。目前,量子云的應用領域不斷拓寬。對于一些傳統行業,如化工、能源等,其研發環節面臨的大量計算壓力已經顯現,量子云的應用有助于減輕這種壓力;對于那些對計算能力要求較高的科技領域,如生物制藥、數字安全、人工智能、加密算法破譯等,量子云有望開展具有針對性的場景應用。

           以非同質化通證(NFT)為抓手發展元宇宙產業。元宇宙是數字與物理世界融通作用的沉浸式互聯空間,是新一代信息技術集成創新和應用的未來產業,是數字經濟與實體經濟融合的高級形態,有望通過虛實互促引領下一代互聯網發展。當前,全球元宇宙產業加速演進,其中NFT至關重要。它是一種唯一且不可互換的數據單元,可以表示相關數字資產(例如圖像、音樂或視頻)的所有權,因而被用作數字產權證書。在元宇宙中,NFT可以代表數字世界的各種資產,如數字物品、在線角色、頭像設計、數字外觀等。涉及NFT的每次產權和貨幣交易情況,都完全記錄在區塊鏈智能合約中,有助于防止道德風險和信息不對稱問題。借助NFT等新技術,元宇宙產業的未來商業應用可以涵蓋社交、娛樂、游戲、健身、工作、教育等領域,涉及人們日常生活的方方面面。數字世界可以呈現物理世界中的各種商業機會,甚至能夠達到比物理世界中更寬的邊界和更大的規模。

    加快布局和建設未來產業

           未來產業發展前景廣闊、帶動作用強、產業賦能能力強,同時也存在較大不確定性與市場失靈等問題。加快推進未來產業發展、培育新質生產力,需要加大支持力度,統籌下好“先手棋”。

           集中力量創造顛覆性產業技術。顛覆性產業技術關系未來產業成敗。為此,要加強科技創新特別是原創性、顛覆性科技創新。支持有能力有條件的企業與高校、科研院所共建新型研發機構,搭建科技研發平臺、科技成果產業化平臺等,加強產學研用和大中小企業融通創新。打造未來產業創新聯合體,建立產業鏈上中下游互融共生、分工合作、利益共享的一體化組織新模式。推動跨領域技術交叉融合創新,加快顛覆性技術突破,打造原創技術策源地。同時,發展適應通用智能發展趨勢的工業終端產品,發展量大面廣、智能便捷、沉浸體驗的消費級終端,加強新型交互方式推廣應用,滿足數字生活、數字文化、公共服務等新需求。

           加強政策引導和體制保障。未來產業尚處于孕育萌發或產業化初期的“幼小”階段,不僅需要在供給側幫助其加大研發投入、提升創新活力,也需要在需求側為其提供市場支撐,推動科技創新成果產業化。在鼓勵研發方面,可發揮新型舉國體制優勢,體系化推進重點領域技術攻關;引導各地結合產業基礎和資源稟賦,合理規劃、精準培育和錯位發展未來產業;大力培育未來產業領軍企業家和科學家;等等。在成果轉化方面,可建設未來產業成果線上發布大廳,打造產品交易平臺,舉辦成果對接展會,推動供需精準對接;構建科技服務和技術市場新模式,遴選科技成果評價和轉移轉化專業機構,開拓應用場景和商業模式;等等。此外,還可推動標準化與科技創新互動發展、加強知識產權保護、開展技術預測等,增強未來產業創新要素之間的互補性。

           豐富未來產業的應用場景。市場是否認同關系未來產業能否發展壯大??陕氏仍跀底终?、數字社會等領域試點創新人工智能、人形機器人、量子云、元宇宙等應用場景,為未來產業發展打下基礎。在數字政府建設方面,可依托量子云和人工智能技術,建立健全國家公共數據資源體系,構建智能集約的平臺支撐體系,提高數據處理和業務辦理能力,促進政務服務標準化、規范化、便利化水平持續提升。在數字社會建設方面,可深入推進智慧社區建設,將人形機器人、元宇宙等融入智能樓宇、智能家居、智慧養老、智能護理等諸多領域,打造面向未來的全新生活方式;利用量子云賦能云計算平臺,提升“城市大腦”計算速度與效率,提高風險預判能力,探索建設數字孿生城市。此外,還可開拓新型工業化場景、打造跨界融合場景、建設標志性場景,以產品規?;鷳么龠M未來產業技術成熟。

           強化與未來產業匹配的內容創造。數字內容創造在推動人工智能、元宇宙、區塊鏈等未來產業發展中發揮著潤物無聲的作用??沙浞滞诰蛑腥A優秀傳統文化資源,打造本土內容產品。比如,借助三維信息采集、模型處理、3D打印等新技術,創新歷史文化傳播方式,通過虛擬現實、增強現實等沉浸式體驗技術再現文物原貌與歷史場景,運用人工智能、元宇宙等新技術打造更多承載中華優秀傳統文化的內容載體。也可豐富文化創意設計,引領數字文化娛樂高質量發展。比如,以NFT等新技術助力內容產品升級,促進本土影視周邊與動漫游戲產品設計水平不斷進步,壯大數字消費。還可將數字內容的“前沿性”“潮流性”特性融入未來產業發展過程,提升未來產業的軟實力,促進未來產業成為文化交流平臺,推動具有中國特色的創意設計蓬勃發展,不斷滿足人民群眾多樣化、多層次、多方面的精神文化需求。

    (作者單位:中國社會科學院工業經濟研究所)


    以算力網建設促進產業創新(大家手筆)

    高 文

           習近平總書記指出:“我們要加強信息基礎設施建設,強化信息資源深度整合,打通經濟社會發展的信息‘大動脈’。”在數字經濟時代,算力網是一項前沿性技術,一旦攻克將成為重要的數字基礎設施。加快全國一體化算力網的建設和應用,將大大加快產業創新步伐、推動新質生產力發展。

           計算能力(以下簡稱“算力”)是指包括超級計算機和云計算等的各種計算機綜合在一起、在單位時間內達到的計算峰值能力,是計算速度、計算方法、數據存儲能力、數據傳輸能力等多方面能力的集合。隨著數字經濟發展,算力的重要性不斷增強,正在成為衡量一個國家或地區經濟發展質量的重要指標。相關研究顯示,算力指數平均每提高1個百分點,就可以帶來數字經濟約3.3‰的增長、國內生產總值約1.8‰的增長。

           算力主要通過算力網等新型基礎設施向社會提供服務。算力網是將全國范圍的通用計算、智能計算、超級計算等大型異構算力資源與數據資源進行互聯互通的數字基礎設施。通過算力網把算力節點互連起來,就能充分發揮這些算力資源的作用,實現資源高效調度、設施綠色低碳、算力靈活供給、服務智能隨需,以算力高質量發展賦能經濟高質量發展。

           算力網建設有利于釋放數據要素的創新活力。數據作為新型生產要素,已快速融入生產、服務、管理等各環節。通過算力網將全國范圍的算力、數據等資源匯聚共享,可顯著降低數據傳輸成本,切實解決海量數據傳輸技術障礙,在科研創新、應用孵化、產業集聚、人才發展等方面為各類創新主體提供豐富算力資源和數據支持。同時,算力網相關技術水平的不斷提升和應用領域的不斷拓展,將有力推動算力與數據、算法融合創新,催生更多新的應用場景和商業模式,進一步推動新產業、新業態、新模式的創新發展。

           算力網建設有利于推動數字經濟和實體經濟深度融合。充分發揮算力網作用,推動算力、數據、算法協同應用,將促進產業全要素的互聯互通,打破產業、地域限制,打通堵點卡點,降低交易成本,推動數字經濟和實體經濟深度融合。這主要體現在三個方面:一是推動數字經濟和農業、制造業、服務業等產業深度融合,重塑實體經濟形態和現代化產業體系,實現全方位融合;二是推動數字經濟融入研發設計、生產制造、產品銷售、售后服務、企業管理等經濟活動,重塑價值創造過程,實現全周期融合;三是推動實體經濟沿著數字化、網絡化、智能化方向逐步深化發展,實現全階段融合。

           算力網建設有利于建設現代化產業體系。算力網在推動傳統產業轉型升級方面能夠發揮重要作用。統籌通用算力、智能算力、超級算力協同計算,能夠幫助傳統產業通過數據分析、數據建模等實施更精準的生產策略,引導和推動傳統產業轉型升級。算力網對于新產業成長壯大也具有重要推動作用。以智慧城市、自動駕駛、遠程醫療、智能制造等為代表的新產業、新業態、新模式、新場景,需要實時進行識別判斷,對算力隨時調用、高效計算有較強需求。大力發展算力網,才能滿足海量實時高效的計算需求。特別是在推進人工智能相關產業發展壯大方面,算力網通過匯聚海量數據、算法和算力資源,不僅能夠有效滿足新產業日益增長的計算需求,促進相關技術的創新和應用,也能夠為人工智能創新者提供豐富素材和實驗平臺,助力形成“人工智能+”的賦能范式。

           黨的十八大以來,我們黨高度重視算力網等新型基礎設施建設。2022年2月,“東數西算”工程正式全面啟動,打造全國算力“一張網”。在黨中央領導下,我國算力網快速發展,國家樞紐節點建設取得階段性成果,算力資源東西分布不均現象顯著改善,集約化態勢初步形成。在算力網的支撐下,我國算力資源使用效率不斷提升、成本不斷降低。到2023年底,全國在用數據中心機架總規模超過810萬標準機架,算力總規模達到230百億億次/秒(EFLOPS),算力正加速向政務、工業、交通、醫療等各行業各領域滲透。同時,在“東數西算”工程與全國一體化算力網的布局下,中國算力網——智算網絡一期已經上線,全國算力“一張網”已具雛形。

           去年底召開的中央經濟工作會議提出,“以科技創新推動產業創新,特別是以顛覆性技術和前沿技術催生新產業、新模式、新動能”。今年《政府工作報告》提出,“適度超前建設數字基礎設施,加快形成全國一體化算力體系”。加快算力網的技術研發與工程建設,將從三個方面助力催生新產業、新模式、新動能。一是通過整合和優化算力資源,提供高效、穩定、安全的算力服務,切實解決數據處理和計算的相關問題,助力產業技術革新和轉型升級。二是進一步破除信息壁壘,實現不同數據和算法間的共享互通,促進不同產業、不同領域之間跨界融合和創新發展,助力形成新的產業鏈和價值鏈。三是依托算力資源配置的優化,降低產業能耗,推動綠色算力發掘和使用,為構建綠色、低碳、可持續產業和數字經濟體系提供有力支持。

           同時也要看到,推動我國算力網快速發展仍面臨一些困難與挑戰。在技術層面,需要盡快突破各種算力異構資源的兼容互聯程度不夠強、算力節點之間的網絡傳輸時延不夠低以及數據交換帶寬不夠大等障礙;在組織層面,迫切需要進一步強化全國一盤棋,加強統籌協調,優化資源配置。為此,需要充分發揮國家戰略科技力量的作用,整合多方力量,形成算力網研究和建設的合力。要立足掌握關鍵核心技術,圍繞計算層、網絡層、應用層、安全層四個方面加強科技攻關和自主研發,推動算力網關鍵核心技術基本實現自主可控、安全可靠。同時,積極推動體制機制創新,匯聚各方力量加強算力網技術標準研制,搭建連接技術成果和產業應用的橋梁,以實踐應用驅動算力網技術的持續迭代優化。

    (作者為中國工程院院士)


     

    及時將科技創新成果應用到具體產業和產業鏈上

    推進產業智能化綠色化融合化(有的放矢)

    萬欣榮

           推進產業智能化、綠色化、融合化,是增強我國產業核心競爭力、促進產業邁向全球價值鏈中高端的重要舉措。黨的十八大以來,我國產業發展取得舉世矚目的成就,有力支撐了現代化建設和高質量發展。當前,新一輪科技革命和產業變革深入發展,全球產業鏈供應鏈格局面臨深刻調整。習近平總書記指出:“及時將科技創新成果應用到具體產業和產業鏈上”。二十屆中央財經委員會第一次會議強調:“推進產業智能化、綠色化、融合化”。加強原創性、引領性科技攻關,以科技創新推進產業智能化、綠色化、融合化,有利于加快形成新產業、新模式、新動能。

           把握人工智能新浪潮,推進產業智能化。人工智能是引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術。近年來,人工智能加速發展,呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新特征,正深刻改變工業生產函數。廣泛應用以人工智能為代表的數智技術并與產業深度融合,能夠促進傳統產業數字化轉型、并催生大量新興產業,對于生產力整體躍升具有重要意義。近年來,我國一些新能源汽車、裝備制造等企業,深化新一代信息技術、人工智能等應用,實現數據跨系統采集、傳輸、分析、應用,推動生產流程優化,提高效率和質量。面向未來,要牢牢把握新一輪科技革命和產業變革帶來的重要機遇,以智能制造為主攻方向推動產業技術變革和優化升級,加快推廣應用智能制造新技術,推動制造業產業模式轉變。

           把握人與自然和諧共生的要求,推進產業綠色化。綠色低碳循環發展是當今時代科技革命和產業變革的方向,綠色技術創新正成為重要的新興領域,包括節能環保、清潔生產、清潔能源、生態保護與修復、城鄉綠色基礎設施、生態農業等領域,涵蓋產品設計、生產、消費、回收利用等環節。生產活動作為人與自然關系的主要環節,是實現綠色低碳循環發展的重中之重。推動數智技術、綠色技術和產業發展有機融合,能夠推動生產方式的綠色化、低碳化和可持續化。近年來,一些建筑項目采用“智能廢料池+智能盤點”系統,精準掌握消耗成本,實現綠色施工,改變了人們對建筑行業“暴土揚塵”的傳統印象;一些紡織、化工企業也在積極擁抱綠色技術,向綠色低碳循環發展轉型。面向未來,要牢固樹立和踐行綠水青山就是金山銀山的理念,鼓勵綠色技術創新和綠色環保產業發展,建設綠色制造體系和服務體系,加快工業領域低碳工藝革新和數字化轉型,推行精細化管理,實現資源最大化利用和污染最小化排放,推動發展方式加快綠色低碳轉型。

           圍繞提升產業體系整體效能,推進產業融合化。我國產業體系完備優勢明顯、超大規模市場優勢突出,隨著“四化同步”深入推進,發揮產業融合發展的乘數效應,能夠大幅提升產業體系整體效能。近年來,新技術新業態新模式不斷涌現,行業邊界越來越模糊,為推動不同產業耦合聯動、在產業融合發展中延伸產業鏈、提升價值鏈奠定了基礎。比如,近年來,我國通過政策制定、標準推廣、工程實施、試點示范等系列舉措,推動信息化與工業化融合發展水平穩步提升,基于工業互聯網的融合發展生態加速構建,個性化定制、網絡化協同、服務化延伸等新模式新業態蓬勃發展,在增強制造業核心競爭力、培育現代化產業體系方面發揮了重要作用。面向未來,順應科技革命、產業變革、消費升級趨勢,深化業務關聯、鏈條延伸、技術滲透,推動產業門類之間、區域之間、大中小企業之間、上下游環節之間高度協同耦合,探索新業態、新模式、新路徑,將進一步釋放產業網絡的綜合效益。

    (作者單位:中山大學)

    《 人民日報 》( 2024年04月12日 第 09 版)

    (責編:胡永秋、楊光宇)

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